Yapay Zeka Mutfağınızı Nasıl Değiştiriyor?

Malzemelerle dolu bir buzdolabı ile karşı karşıya ama yine de ne pişireceğini bilmiyor musun? Aynı tarifleri takip etmekten bıktınız ve yeni ve yaratıcı bir şey denemek için istekli misiniz? Görüntü tanıma ve makine öğrenimi gibi yapay zeka teknolojileri sayesinde insanlar artık yaratıcı ve lezzetli tarifler keşfederken ve hatta kendi yeni ve kişiselleştirilmiş lezzetlerini üretirken mutfakta zaman, yiyecek ve paradan tasarruf edebilirler.

İyi görünüyor, deneyeceğim: Fotoğraflardan tarifler oluşturma

Facebook, kullanıcıların hazırlamak istedikleri yemeğin bir görüntüsünü girerek bir tarifi tersine çevirebilmelerini sağlayan bir görüntüden reçete oluşturma sistemi geliştirdi. İlk olarak, bileşenler ve bileşenlerin birlikte görülmesi, gıda görüntüsünden çıkarılan görsel özelliklerin kullanılmasıyla üretilir. Sistem, öngörülen bileşenlere ve görüntünün görsel özelliklerine göre bir içerik listesi ve hazırlık talimatları oluşturur. Büyük ölçekli Recipe1M veri kümesinde değerlendirilen sistem, bileşen tahmini için önceki temel çizgilere kıyasla iyi performans gösterdi.

Şansıma: Sadece buzdolabındaki malzemeleri kullanarak yemek yapma

Yapay zeka teknolojilerini gastronomik öğrenmeyle birleştiren Plant Jammer ve Chefling gibi şirketler, insanların zaten elindeki malzemeleri kullanarak lezzetli ve kişiselleştirilmiş tarifler oluşturmalarına yardımcı olur. Lezzet etiketleri, içerik işleme yöntemleri ve reçete adımları ile veritabanları üzerine inşa edilen algoritmalara dayanan pratik sistem, mevcut bileşenlere ve kullanıcının lezzetler, beslenme değerleri ve pişirme yöntemleri ile ilgili kişisel tercihlerine ve gereksinimlerine dayanan tarifler önerir. Kullanıcılar Google Asistan veya Amazon’un Alexa gibi kişisel asistanları aracılığıyla arayüz oluşturabilir. Sistem, mevcut malzemeleri, pişirme sıcaklıklarını ve sürelerini izlemek için buzdolapları ve fırınlar gibi akıllı ev aletleri ile entegre olur ve neredeyse herkesi çok yönlü bir ev şefine dönüştürür.

Bilim yoluyla yeni ve geliştirilmiş lezzetler yaratmak

IBM Research ve McCormick & Company, geliştiricilerin yeni tatları daha verimli ve etkili bir şekilde oluşturmalarına yardımcı olmak için yeni bir AI sistemi oluşturdu. Yeni lezzet deneyimleri tasarlamak zordur, çünkü insanların lezzetleri nasıl deneyimlediği daha fazla araştırmaya ihtiyaç duyan bir konudur. Bununla birlikte, yapay zekayı, örneğin tarihsel lezzet formülleri, hammadde bileşenleri, deney ve tüketici testi sonuçları, pazar başarısı ve daha fazlası dahil olmak üzere onlarca yıl boyunca gıda işlemlerinde biriken mevcut verilerin zenginliğine dayalı olarak tatları etkili bir şekilde eşleştirmek için kullanmak mümkündür.

IBM ve McCormick tarafından tasarlanan sistem, temel olarak hammadde ve formül kombinasyonlarını öğrenmek ve tahmin etmek için gelişmiş makine öğrenme algoritmaları kullanır ve ürün geliştiricilerin mevcut lezzet formüllerini optimize etmelerine veya belirli tercihlere göre uyarlanmış yeni lezzet formülleri geliştirmelerine yardımcı olur. Şirket, “McCormick ONE” AI sisteminin yardımıyla geliştirilen ürünlerin halihazırda perakende satışta olduğunu ve müşteriler tarafından olumlu karşılandığını söylüyor.

Lezzetli Derin Öğrenme

Derin öğrenme ve akıllı ev teknolojileri zamandan tasarruf edebilir ve mutfakta israfı azaltabilirken, bu tür entegrasyonlar geleneksel olarak aileler ve arkadaşlarla yemek hazırlamakla ilişkili keyfi azaltabilir. Bir piyano çalmak veya bir şiir okumak gibi, yemek pişirmek kişisel bir ifadedir ve muhtemelen öyle kalacaktır. Herkes tarafından sevilecek bir yemek hazırlamak da imkansız, yemek tercihi çok kişisel bir zevk meselesi. Yapay zeka teknolojileri mutfağa kesinlikle tavsiye ve ilham verebilirken, insanların yine de öngörülebilir gelecek için büyük şefin şapkasını takması bekleniyor.


HABERLER