Python Nedir ve Ne İçin Kullanılabilir?

Python, kod okunabilirliğine odaklanan genel amaçlı bir programlama dilidir. En popüler programlama dillerinden biri, öğrenmesi kolay, okuması basit ve nesne yönelimli bir yaklaşım izliyor.

Python'un geniş uygulama yelpazesi dahil olmak üzere ne için kullanıldığını keşfedelim, ardından sınırlamalarını inceleyelim.

Python Ne İçin Kullanılır?

Python, fintech'ten yapay öğreninime (makine öğrenimine) kadar çeşitli uygulamalarda kullanılır.

Veri Bilimi

Python'un bilimsel kütüphaneleri, özellikle veri analizi ve görselleştirme söz konusu olduğunda, onu veri bilimi için popüler bir seçim haline getirmektedir. Python'un veri bilimindeki popülaritesi, kütüphane desteğine bağlıdır - Python kütüphanelerinin gücüyle, veri bilimcileri karmaşık veri sorunlarını yönetmek için ihtiyaç duydukları yardıma ulaşımlarını sağlıyor.

Bir Python veri görselleştirme kütüphanesi, çizgiler, çubuklar, işaretçiler, 3B grafikler ve pie (dilim) grafikler dahil olmak üzere çok çeşitli grafikler ve görsel sunumlar oluşturmanıza olanak tanır. Birlikte çalışmayı seçtiğiniz kütüphaneye bağlı olarak, görsel sunumlarınıza metin, etiket ve ek açıklamalar gibi şeyler ekleme seçeneğiniz de olabilir.

Yapay Öğrenme (Makine öğrenme)

Veri bilimine bitişik bir alan olan yapay öğrenim (makine öğrenimi), girdi verilerini kullanarak otonom bir şekilde öğrenebilen sistemler oluşturur. Python kütüphaneleri, denetimli (supervised) öğrenme ve pekiştirmeli (reinforcement) öğrenme durumlarındaki sorunları çözmek için kullanılır.

Yapay (Makine) öğrenimi için en popüler açık kaynaklı Python kütüphanelerinden biri olan TensorFlow, Google Brain Team tarafından geliştirilmiştir. Google'da araştırma ve üretim için kullanılan, dünyanın her yerinden geliştiriciler bu kütüphaneyi kendi yapay (makine) öğrenimi sorunlarını çözmek için kullanma fırsatına sahip.

Python, kapsamlı açık kaynak kütüphane desteğine ek olarak yapay (makine) öğrenimi için ideal bir araçtır çünkü sözdizimi (syntax) hassas ve etkilidir, düşük bir giriş noktasına sahiptir ve diğer programlama dilleriyle iyi bir şekilde bütünleşir.

Python genellikle web uygulamalarının arka ucunda bulunur. Python, perde arkasında uygulamanın sunucu tarafını yönetir ve veri talepleriyle ilgilenir.

Web geliştirmedeki en büyük gücü, Django, Bottle ve Flask dahil olmak üzere geniş web framework yelpazesinden gelir.

Python'un önceden var olan kütüphaneleri ve web framework'leri kombinasyonu, onu basit web projelerinden karmaşık web uygulamalarına kadar ideal hale getirir.

Bilgisayar Bilimleri Eğitimi

Python'un kod okunabilirliği ve basit sözdizimi (syntax), onu bilgisayar bilimlerinde ileri düzey kavramları araştıran öğrenciler için ideal bir öğretim aracı haline getirir. Ek olarak Python, fonksiyonel programlama, imperative programlama, nesne yönelimli programlama ve prosedürel programlama gibi çok yönlü programlama paradigmalarını destekler.

Python'un birçok gerçek dünya uygulaması, öğrencilerin ustalaşmasını ve üst düzey kavramları öğrenmek için bir araç olarak kullanmasını değerli kılıyor.

Görüntü İşleme ve Bilgisayarla Görme

Görüntü işleme, yeni bir sürüm oluşturmadan önce bir görüntüye transformasyon uygulamayı içerir. Bilgisayar görüşü (computer vision) biraz daha karmaşıktır ve bilgisayarın bir görüntüyü yorumlamasına ve anlamasına yardımcı olmayı içerir. Python kütüphaneleri bu iki uygulama için de kullanışlıdır ve kırpma, çevirme, döndürme, kenarları ve çizgileri algılama ve görüntüleri geri yükleme gibi işlemleri gerçekleştirmek için kullanılabilir.

Tıp ve Farmakoloji

Python, hastaları teşhis ve tedavi etmeye yardımcı olmak için sıklıkla teknoloji ve tıbbi bilgiyi birleştirmek için kullanılıyor.

2000'lerin başında, AstraZeneca'nın laboratuvarında Python destekli hesaplama modellerinin yardımıyla yeni ilaçlar geliştirmişti. Bu başarı öyküsü, Python ile tıp alanında neler yapabileceğinin sadece basit bir örneği.

Açık kaynaklı Python tıbbi paketleri, tıbbi görüntü işleme için açık kaynaklı bir kütüphane olan MedPy gibi belirli görevler için de geliştirilmiştir.

Fintech ve Finans

Python, 2016 HackerRank anketine göre fintech endüstrisinde lider konumdadır. Daha genel olarak, Python'ın finans endüstrisinde yaygın olarak kullanılmasının sebebi finansal düzenlemelere uyum için özel olarak tasarlanmış çok sayıda kütüphane tarafından desteklenmesidir.

Python'ın finans endüstrisinin özel gereksinimlerini karşılayan açık kaynak kütüphanelerinin genişliğine örnek Venmo, Zopa ve Vyze gibi en iyi fintech'lerde kullanılmasına yol açmıştır.

Nörobilim ve Psikoloji

Python'un verileri alma ve analiz etme ve hipotezleri modelleme ve simülasyon yoluyla test etme yeteneği, Python'ı hesaplamalı sinirbilim ve deneysel psikoloji araştırmalarında mükemmel bir uyum sağlamasına sebebp oluyor. Açık kaynak paketi PsychoPy, Python'da deneyler yapmak için geliştirilmiştir ve bilişsel sinirbilim, deneysel psikoloji ve psikofizik için dünya çapında laboratuvarlarda kullanılmaktadır.

Startup'lar

Python, ölçeklenebilir, sezgisel ve kullanımı kolay olduğu için teknoloji girişimlerinde popülerdir. Python'un ölçeklenebilirliğinin bir kanıtı olarak Dropbox, başlangıçta üniversite günlerinde flash sürücüsünü sınıfa getirmeyi unuttuğu için kurucusu Drew Houston tarafından geliştirilmişti. Dropbox, Python üzerine inşa edildi, bu nedenle 2012'de kayıtlı kullanıcılar 100 milyona tırmandıkça ölçeklendirmek kolaydı.

Ürünlerini Python kullanarak oluşturan diğer önemli girişimler arasında 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk ve Zappi bulunuyor.

Python Ne Zaman Uygun Değildir?

Python'un bazı sınırları yüzünden bazı türdeki projeler için uygun değildir.

Oyun ve Mobil Uygulama Geliştirme

Python, C++ ve Java gibi dillerin aksine derleyici yerine bir yorumlayıcıyla çalışır. Sonuç olarak, derlenen dillerden daha yavaş çalışır. Ek olarak, Python'un yapıları büyük bellek alanı gerektirir, bu da bellek kısıtlamalarının olduğu yerlerde geliştirme için uygun olmadığı anlamına gelir.

Bu kısıtlamalarar yüzünden, hızlı işlem gücü ve yüksek bellek tüketiminin gerekli olduğu oyun ve mobil uygulama geliştirmelerde ideal değildir.

Veritabanı Erişimi

Python'un veritabanı erişim katmanı, ODBC ve JDBC gibi teknolojilere kıyasla az gelişmiştir. Karmaşık eski verilerle etkileşimde bulunurken, ilkel bir veritabanı erişim katmanı büyük bir engeldir. Python güvenlik açısından oldukça zayıf bir dil olduğu için güvenlik riskleri de endişe vericidir.

Genel Gelişim Kısıtlamaları

Python dinamik olarak yazılmıştır, bu da hatalar yalnızca çalışma zamanında ortaya çıktığı için hata ayıklamayı zorlaştırmaktadır.

Python'un basitliği, programcıların Python'da programlama kolaylığına alıştıktan sonra diğer dillere geçmelerini de zorlaştırır.

Python'ın İçine Dalma

Her biri kendi güçlü ve zayıf yönlerine sahip sayısız programlama dili vardır. Tek bir dil öğrenmek her kodunu içeren mükemmel bir durum olmasa da, Python, kod okunabilirliği ve İngilizce diline yakınlığı nedeniyle harika bir ilk dildir.

Artık Python'un tam olarak ne için kullanılabileceğinizi bildiğinize göre, neden doğrudan Python'da programlamaya dalmayasınız ve ilk programınızı oluşturmayasınız?


HABERLER